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  • 수강기간
  • 120일
  • 강의수
  • 89교시
  • 업데이트
  • 완료
  • 강사
  • 김계철
  • 수강일시중지
  • 1회(1회당 30일)
  • 복습기간
  • 해당 없음
  • 교육시간
  • 36시간
  • 수강횟수
  •  PC+Mobile (100회)
★이패스 데이터분석 시크릿 30 X 2★ 30% 할인 + 수강기간 2배 + 도서포함
PC+Mobile
160,000원 112,000

과정특징

- ADsP 1 ~ 3과목을 180개 출제포인트로 요약

- ADsP 한권으로 끝내기 김계철 강사 저자직강

- 2023년 기출문제(36회 ~ 39회) 완벽 반영

- 매회 시험전 쪽집게 특강 무료제공

학습 프로세스

ADsP 합격을 위한 학습 프로세스
  • · [1과목] 데이터의 이해 - 학습일 : 3일 - 디테일한 부분과 더불어 시사적인 내용까지 출제 - 데이터분석관련 용어, 이와관련한 시각적 표현 및 분석결과의 재해석 능력 필요 - 최근 5년간의 기출문제 중 60% 이상이 재출제

  • · [2과목] 데이터분석 기획 - 학습일 : 4일 - 가장 전형적인 문제 포맷을 형성하고 있는 과목 - 빅데이터 분석방법의 흐름이해와 분석, 마스터플랜 도출과정, 분석 거버넌스 관련 문제가 자주 출제 - 고득점 달성을 위한 전략과목

  • · [3과목] : 데이터분석 - 학습일 : 9일 - 시험범위가 넓어 비전공자는 준비에 어려움이 많은 과목 - 출제되는 문제의 난이도가 높아지고 있는 추세여서 철저한 준비 필요

  • · [문제풀이] - 학습일 : 12일 - 기출문제 : 13회 ~ 39회 - ADsP 적중예상문제 : 300개

강사소개

  • 데이터분석의 모든 것!
    김계철 쌤

    ADsP 4주 합격을 위한
    ADsP 한권으로 끝내기의 저자
    김계철 쌤의 모든 노하우를 공유합니다.

    • 보유자격

      - ADP / 빅데이터분석기사

      저서

      - ADsP 한권으로 끝내기

      - ADP 한권으로 끝내기

      - 81개 출제포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기

수강을 하신다면

데이터분석기획과 R을 통한 분석을 직접 체험해볼 수 있으며
R문법과 정형데이터분석, 비정형데이터분석을 통해 수집된
정보를 다양한 패키지를 통해 분석해보고 시각화를 해볼 수
있을 것 입니다. ADsP 4주 합격은 물론이고요!

왜 이패스비즈 ADsP 일까요?

회차일정
제40회 ADsP 대비2023년 2월 중
제41회 ADsP 대비2023년 5월 중
제42회 ADsP 대비2023년 8월 중
제43회 ADsP 대비2023년 10월 중

-매 시험전 ADsP 메타버스 Live 쪽집게 특강 진행!!

-ADsP는 필기 강의지만!! R 활용 기초 강의까지 제공!!

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