ADsP 합격을 위한 학습 프로세스

• · [1과목] 데이터의 이해 - 학습일 : 3일 - 디테일한 부분과 더불어 시사적인 내용까지 출제 - 데이터분석관련 용어, 이와관련한 시각적 표현 및 분석결과의 재해석 능력 필요 - 최근 5년간의 기출문제 중 60% 이상이 재출제

• · [2과목] 데이터분석 기획 - 학습일 : 4일 - 가장 전형적인 문제 포맷을 형성하고 있는 과목 - 빅데이터 분석방법의 흐름이해와 분석, 마스터플랜 도출과정, 분석 거버넌스 관련 문제가 자주 출제 - 고득점 달성을 위한 전략과목

• · [3과목] : 데이터분석 - 학습일 : 9일 - 시험범위가 넓어 비전공자는 준비에 어려움이 많은 과목 - 출제되는 문제의 난이도가 높아지고 있는 추세여서 철저한 준비 필요

• · [문제풀이] - 학습일 : 12일 - 기출문제 : 13회 ~ 35회 - ADsP 적중예상문제 : 300개

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• 데이터분석의 모든 것!
  김계철 쌤

  ADsP 4주 합격을 위한
  ADsP 한권으로 끝내기의 저자
  김계철 쌤의 모든 노하우를 공유합니다.

  • 보유자격

    - ADP / 빅데이터분석기사

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    - ADsP 한권으로 끝내기

    - ADP 한권으로 끝내기

    - 81개 출제포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기

데이터분석기획과 R을 통한 분석을 직접 체험해볼 수 있으며
R문법과 정형데이터분석, 비정형데이터분석을 통해 수집된
정보를 다양한 패키지를 통해 분석해보고 시각화를 해볼 수
있을 것 입니다. ADsP 4주 합격은 물론이고요!

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