국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)의 약자로 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 직무수행 능력을 입증하는 국가공인 자격증입니다.
국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)의 약자로 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 직무수행 능력을 입증하는 국가공인 자격증입니다.
분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등의 업무를 수행합니다.
회차 | 원서접수 | 시험일 | 사전점수발표 | 결과발표 |
---|---|---|---|---|
제36회 | 1.25 ~ 1.31 | 2.26 | 3.17 | 3.24 |
제37회 | 4.17 ~ 4.21 | 5.20 | 6.9 | 6.16 |
제38회 | 7.17 ~ 7.21 | 8.19 | 9.8 | 9.15 |
제39회 | 9.18 ~ 9.22 | 10.21 | 11.10 | 11.17 |
연도 | 접수자수(명) | 응시자수(명) | 취득자수(명) | 합격률(%) |
---|---|---|---|---|
21년 | 29,508 | 23,346 | 12,340 | 52.86 |
20년 | 14,708 | 11,396 | 7,089 | 62.21 |
19년 | 13,188 | 10,349 | 4,590 | 44.35 |
18년 | 7,753 | 6,177 | 2,696 | 43.65 |
데이터분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목으로 구성되어있으며 아래과목을 바탕으로 데이터분석능력을 검정합니다.
데이터와 정보
데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스 활용
빅데이터의 이해
빅데이터의 가치와 영향
비즈니스 모델
위기요인과 통제방안
미래의 빅데이터
빅데이터분석과 전략 인사이트
전략 인사이트 도출을 위한 필요역량
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
분석기획 방향성 도출
분석방법론
분석과제발굴
분석프로젝트 관리방안
마스터 플랜 수립
분석 거버넌스 체계 수립
R기초
데이터 마트
결측값 처리와 이상값 검색
통계학개론
기초 통계분석
다변량분석
시계열 예측
데이터마이닝 개요
분류분석(Classification)
군집분석(Clustering)
연관분석(Association Analysis)
데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터분석 준전문가 자격이 부여됩니다.
데이터이해 : 객관식 8문항(각 2점) / 단답형 2문항(각 2점)
데이터분석 기획 : 객관식 8문항(각 2점) / 단답형 2문항(각 2점)
데이터분석 : 객관식 24문항(각 2점) / 단답형 6문항(각 2점)